Machine Learning Engineer &
Full Stack Developer

제 개인의 기획력으로 마켓핏을 직접 테스팅 해보는 경험을 하고 싶어 9주 만에 MVP를 배포하고 유저 검증 사이클을 거쳤습니다. 앞으로도 여러가지 B2C 프로젝트의 테스팅 베드로 사용할 예정입니다.

육군본부에서 만든 서버 부하 모니터링 툴입니다. 민간인 출입 통제 체계와같이 오래된 체계들의 모니터링을 담당합니다. 트랜스포머를 사용해 수 분 내의 장애를 예측합니다. 육군 AI 기술 개발 중위와 2인 개발로 1년 이상 소모하였습니다.

전국 군인을 대상으로한 소프트웨어 해커톤에서 군용 채팅앱을 만들었습니다. 결과적으로는 3등을 하였고, 종단간 암호화, 메시지 자동 삭제, 군인 특화 기능등을 제작하였습니다.

산업기능요원을 하기 위해 들어간 스마일드래곤에서 플랫폼 하나를 처음부터 만들었습니다. 3명의 후임 직원들을 가르치고 전체 프로젝트를 설계했습니다. 2023년 10월 기준 누적 5만명의 유저와 일일 수천명의 접속자를 기록하고 있습니다.

대시보드, 좌석예약, 회의실 예약 등의 기능이 포함된 소프트웨어를 가구회사 넵스에 납품하였습니다. 웹, 모바일, 키오스크에서 모두 작동하는 크로스 플랫폼 앱이었으며, 4인 개발로 진행했습니다.

3명의 박사학위를 취득한 교수님들과 협업하여 4인으로 개발한 알고리즘입니다. 기존의 물리학 기반 예측 알고리즘을 뛰어넘는 머신러닝 모델을 개발했습니다. 이론은 교수님들이 적립하셨고, 코딩은 제가 전부 했습니다. Geothermal Energy 저널에 출판되었습니다.

대학 졸업 과제로 받은 컨설팅 업무였습니다. 캐나다의 Skeena Resources 라는 곳이 소유한 광산의 안티몬 수치를 예측하는 알고리즘을 Random Forest로 구축하였습니다.

목소리로 감정을 인식하는 알고리즘들을 비교분석하고 결합해서 새로운 방향을 제시하는 논문을 썼고, IEEE에 편찬되었습니다.